斯坦福大学 | 地球空间大数据时空分析——基于 Google Earth Engine

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斯坦福大学|地理空间大数据时空分析基于Google Earth Engine

斯坦福大学跻身国内外许多大学前十名。其中,世界大学学术排名(ARWU)多年来一直位居世界第二。斯坦福大学的各个学科在世界上处于领先地位,特别是在统计和运筹学,电子工程,计算机科学,生物医学,商业,社会科学和其他具有世界级学术影响力的领域。

基于Google Earth Engine的地球空间大数据分析,它可以进行大规模的遥感数据处理,实现时空分析,资源环境监测和地理空间认知等科学研究。完成这项研究将涉及大数据,地球科学和遥感的知识。学到的技能可以帮助提高执行空间大数据计算的能力。它可以独立使用GEE平台对多个领域的大规模地理空间数据进行空间和空间分析,以便学生可以申请大学相关的专业学习,或者将来可以去谷歌等高科技公司。实习和就业机会奠定了基础。

- 研究课题 -

基于Google地球引擎云平台的地理空间大数据时空分析

-object为本 -

适用于地理,遥感科学,地球科学,信息科学,计算机科学等国外研究,以及地理空间大数据的所有时空分析方法,基于Python或Java编程的GEE平台对法律感兴趣,想要获得认识的学生。

- 导师背景 -

斯坦福大学卡内基科学研究所博士后研究员

发表学术论文30余篇(其中SCI论文30余篇),参与出版专着2部,国家发明专利1部,国家软件着作权1部。

- 研究表格 -

在线视频团队研讨会,讲师指导+实践实践组合,完整项目研究,主题选择,研究实践和报告撰写

- 研究时间 -

9月中旬的

9月(4周)阶段1:学科基础知识学习,在线课程+课后实践

10月(4周)阶段2:确定研究主题,在线讨论研究思路和研究进展

11月(2周)第3阶段:报告辩护+报告撰写

- 你的收获 -

●进入美国着名大学实验室的研究团队,获取前沿科学,丰富CVPS简历;

●本科教师开展实验项目,提升学术和科研能力;

●获得讲师的推荐信和研究证书,以帮助申请出国留学;

●全天候的专业英语环境,快速提升专业水平;

●发表论文的机会提高了学术竞争力;

- 学习大纲 -

1.通过对Google Earth Engine云平台的基本了解,初步掌握了基于Python或Java编程的GEE平台的使用。

2.通过对地理空间大数据采集,处理,时空计算和分析方法的深入研究,初步掌握空间大数据计算能力和时空分析的过程和机制。

3.学生将能够将研讨会中学到的知识和内容应用于科研项目。

4.指导和协助学生按照实验室研究标准和程序完成研究项目。

主题1:从卫星看地球,遥感的基本原理,未来的城市,无人农业;

主题2: Google地球引擎未来地球空间大数据云计算平台,城市夜景灯;

主题3: GEM的延时见证了地球30年的演变,并制作了来自北京和加州的主要动画片。

主题4:用Java编程,GEE调用NASA的卫星数据来检测Hawthorn,California Mountain Fire等。

主题5:使用Earth Studio创建东京等真实城市的3D漫游动画。

1.提交注册表;

2.第一次试验合格,协议签署,研究小组选择最佳面试;

3.面试结束后,学生将在付款后发送验收确认书;

4.学术教师协调学生和导师开始研究的时间和设备;

5.研究结束了;

6.丰富的简历,PS简历;获得科学证书,教练可以推荐表现良好的证书。

欧洲夜灯:

JavaEarthEngine大数据云计算平台和基于Java编程的“时间机器”案例于1997年展示:

2016:

艾菲尔铁塔:

迪拜棕榈岛:

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