智能感知技术深度发展还需等级标准开路

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人工智能作为新一轮产业变革的核心动力,将推动新技术,产品,产业,形式和模式的发展,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的全面提升。麦肯锡预测,到2025年,全球人工智能应用市场将达到1270亿美元,人工智能将成为许多智能产业发展的突破口。但是,目前对AI的智能水平还没有统一的标准。为此,重庆工业大学电气与电子工程学院副院长,重庆电子学会副理事长赵明福近日在第三届国际边境科技创新大会上提出了人工智能等级标准,并称为了它。呼吁在行业中引入统一标准。

智能传感技术的作用日益突出

在实际应用中,AI已广泛应用于自动驾驶,智能家居,工业生产,智能农药等生产和生活场景中。例如,在自动驾驶中,只有通过实现驾驶环境的感知,发动机参数,位置和碰撞才能自动驾驶汽车。只有实现家用电器的控制和状态信息感知,如洗衣机,电视,冰箱,照明,空调,油烟机等,才能实现智能家居。因此,赵明福表示,未来的智能传感技术将成为智能产品市场应用的前提和基础。

对于人工智能的划分,赵明福说,感知技术不仅是机器感知,如图像识别,语音识别,计算机视觉,还有听觉,视觉,品味和触觉等仿生感知。

“新一代人工智能的发展趋势是人工智能与生命系统和机电系统的结合。”赵明福认为,感官技术的发展大致分为三个阶段:一个是结构型传感器,即单一,简单的传统传感器;二是半导体固体传感器具有信息处理功能;三是智能传感器,边缘智能节点具有环境感知,数据处理,智能控制和数据通信功能,是人工智能时代最有前途的传感设备类型。 “智能感知技术”将成为人工智能技术最重要的发展方向之一。

由于人工智能时代,连接设备的数量爆炸,数据爆炸,集中式云已经“不堪重负”。更重要的是,对于智能制造或智能交通等应用场景,云分析的延迟将使数据值出现“悬崖般的下降,这需要边缘智能。

“以传感技术和微处理器芯片为核心的电子元件代表的智能传感器是良好的边缘节点。将传感器和微处理器集成为一体,使其具有环境感知,数据处理。具有智能控制和数据通信功能的智能数据终端设备,被称为智能传感器。“赵明福说,智能传感器具有自学习,自我诊断和自我补偿功能,复合传感能力和灵活的通信能力。这样,当智能传感器感知物理世界时,数据传输回到物联网系统将更加准确和全面,达到准确感知的目的。

自学习,自我诊断和自我补偿功能,复合传感功能以及智能传感器的灵活通信功能将成为智能水平标准的重要指标。

人工智能的发展需要评分

但是,目前我国人工智能的发展仍然面临着潜在的技术基础和缺乏独立的核心技术;应用路径不明确,商业发展的痛苦和机遇并存;发展气氛浮躁,面临同质化和分裂的风险;缺乏智能水平标准,对智能感知的关注不足,限制了规模工业的形成和发展。

赵明福说,特别是缺乏智能化水平标准,缺乏对智能传感技术的重视,一些智能产品无法判断其智能水平,很多产品没有智能技术,以次充好,欺骗消费者,导致市场混乱。这限制了该行业的发展和与实体经济的深度融合。

“人工智能的最终目标是探索智能形成的基本机制,并研究使用自动机器来模拟人类思维过程。因此,在发展过程中,行业将人工智能分为弱者,基于人工智能能否真正实现推理,思考和解决问题。人工智能,可解释的人工智能和强大的人工智能。“赵明福说,然而,人工智能产业的发展也需要引入分级标准,他根据分为八个等级。人工智能拟人化的程度。

件(反射)人工智能;它具有基于固定规则执行能力的人工智能1级规则(判断);它具有基于专家经验的人类能力水平2。经验(专家)人工智能; 3级知识(学习)人工智能与现有的知识学习和自我适应; 4级理解(识别)具有自然语言和图像理解能力的人工智能; 5级决策级别5在思维层面,有必要对人类视觉,听觉,触觉,嗅觉和味觉感受做出全面判断。 6级需要具备人类情感理解能力,并具有初始的情商; 7级需要人类的思考,智慧,灵感和洞察力。

“灵感和洞察力,责任和责任是人工智能水平的最高要求。”赵明福认为,这一级别划分的一个重要决定因素是智能感知技术的水平。

赵明福说,智能感知是推动人工智能产业发展和“寒武纪大爆发”的前提和基础。智能产业的良性发展需要引入智能水平标准。同时,他也希望有关部门能够率先制定核心算法,关键设备,高端芯片,主要产品和系统,同时能够尽早推出智能化水平标准,更好促进人工智能产业的发展。

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作为新一轮产业转型的核心推动力,人工智能将产生新的技术,产品,产业,形式和模式,这将导致经济结构的重大变化和社会生产力的整体提高。麦肯锡预测,到2025年,全球人工智能应用市场总价值将达到1270亿美元,人工智能将成为众多智能产业发展的突破口。然而,目前还没有统一的人工智能智能水平标准。在这方面,在最近举行的第三届国际前沿科技创新大会上,重庆工业大学电气与电子工程学院副院长,重庆电子学会副会长赵明福提出了他的人工智能水平标准并呼吁用于引入行业统一标准。

智能传感技术的作用越来越突出

在实际应用中,人工智能已广泛应用于各种生产和生活场景,如自动驾驶,智能家居,工业生产和智能农药。例如,在自动驾驶中,仅实现驾驶环境,发动机参数,位置和碰撞。感知等可以实现汽车的自动驾驶。只有实现家用物品的控制和状态信息感知,如洗衣机,电视,冰箱,灯具,空调,抽油烟机等,才能实现智能家居。因此,赵明福表示,智能传感技术的未来将成为智能产品市场应用的前提和基础。

对于人工智能的划分,赵明福说,感知技术不仅是机器感知,如图像识别,语音识别和计算机视觉,还包括听觉,视觉,品味和触觉等仿生感知。

“新一代人工智能的发展趋势是人工智能与生命系统和机电系统的结合。”赵明福认为,感官技术的发展大致分为三个阶段:一个是结构型传感器,即单一,简单的传统传感器;二是半导体固体传感器具有信息处理功能;三是智能传感器,边缘智能节点具有环境感知,数据处理,智能控制和数据通信功能,是人工智能时代最有前途的传感设备类型。 “智能感知技术”将成为人工智能技术最重要的发展方向之一。

由于人工智能时代,连接设备的数量爆炸,数据爆炸,集中式云已经“不堪重负”。更重要的是,对于智能制造或智能交通等应用场景,云分析的延迟将使数据值出现“悬崖般的下降,这需要边缘智能。

“以传感技术和微处理器芯片为核心的电子元件代表的智能传感器是良好的边缘节点。将传感器和微处理器集成为一体,使其具有环境感知,数据处理。具有智能控制和数据通信功能的智能数据终端设备,被称为智能传感器。“赵明福说,智能传感器具有自学习,自我诊断和自我补偿功能,复合传感能力和灵活的通信能力。这样,当智能传感器感知物理世界时,数据传输回到物联网系统将更加准确和全面,达到准确感知的目的。

自学习,自我诊断和自我补偿功能,复合传感功能以及智能传感器的灵活通信功能将成为智能水平标准的重要指标。

人工智能的发展需要评分

但是,目前我国人工智能的发展仍然面临着潜在的技术基础和缺乏独立的核心技术;应用路径不明确,商业发展的痛苦和机遇并存;发展气氛浮躁,面临同质化和分裂的风险;缺乏智能水平标准,对智能感知的关注不足,限制了规模工业的形成和发展。

赵明福说,特别是缺乏智能化水平标准,缺乏对智能传感技术的重视,一些智能产品无法判断其智能水平,很多产品没有智能技术,以次充好,欺骗消费者,导致市场混乱。这限制了该行业的发展和与实体经济的深度融合。

“人工智能的最终目标是探索智能形成的基本机制,并研究使用自动机器来模拟人类思维过程。因此,在发展过程中,行业将人工智能分为弱者,基于人工智能能否真正实现推理,思考和解决问题。人工智能,可解释的人工智能和强大的人工智能。“赵明福说,然而,人工智能产业的发展也需要引入分级标准,他根据分为八个等级。人工智能拟人化的程度。

件(反射)人工智能;它具有基于固定规则执行能力的人工智能1级规则(判断);它具有基于专家经验的人类能力水平2。经验(专家)人工智能; 3级知识(学习)人工智能与现有的知识学习和自我适应; 4级理解(识别)具有自然语言和图像理解能力的人工智能; 5级决策级别5在思维层面,有必要对人类视觉,听觉,触觉,嗅觉和味觉感受做出全面判断。 6级需要具备人类情感理解能力,并具有初始的情商; 7级需要人类的思考,智慧,灵感和洞察力。

“灵感和洞察力,责任和责任是人工智能水平的最高要求。”赵明福认为,这一级别划分的一个重要决定因素是智能感知技术的水平。

赵明福说,智能感知是推动人工智能产业发展和“寒武纪大爆发”的前提和基础。智能产业的良性发展需要引入智能水平标准。同时,他也希望有关部门能够率先制定核心算法,关键设备,高端芯片,主要产品和系统,同时能够尽早推出智能化水平标准,更好促进人工智能产业的发展。